Investigación sobre el autismo para detectar emociones

February 06, 2020 12:26 | Autor Invitado
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La mayoría de las veces, cuando las personas ven a otros bostezando, también se encuentran bostezando. Este fenómeno se conoce como bostezo social e implica un conjunto más profundo de emociones. Bostezar en este escenario refleja la empatía de una persona por otra. Tal exhibición instintiva de empatía generalmente fortalece el grupo social y la relación entre los individuos. Sin embargo, investigaciones recientes muestran que El bostezo contagioso no siempre es el caso de las personas en el espectro autista (TEA, trastorno del espectro autista).

La investigación ofrece muchas explicaciones para la deficiencia de percibir las emociones típicas de la población con TEA. La más dominante es que los niños autistas tienden a confundir las expresiones que se muestran y, por lo tanto, les resulta difícil interpretarlas con éxito.

Percepción Facial en Autismo

Los niños autistas tienden a confundir las expresiones que se muestran en los rostros de las personas. Descubra cómo funciona la tecnología para ayudar a los niños con TEA a descifrar las expresiones faciales.En 2011, estaba visitando el MIT Media Lab y conocí a la Dra. Rosalind Picard, profesora del MIT, que dirige varios proyectos de investigación sobre tecnologías de asistencia para personas con autismo. El Dr. Pickard nos dice que muchos niños autistas son brillantes al leer expresiones faciales si las analizan en una computadora u observan a otra persona desde la distancia. Sin embargo, la distinción surge cuando tratamos de medir la interacción cara a cara. Un niño autista se concentra mucho en comprender lo que decimos cuando les hablamos y, por lo tanto, ignora nuestras expresiones faciales.

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Para ayudar a los niños autistas a contrarrestar estos desafíos, Picard y su equipo en el MIT Media Lab están tratando de desarrollar tecnología de asistencia especial para el análisis de la expresión. El software utiliza seis estados mentales afectivo-cognitivos definidos por el profesor Baron-Cohen de la Universidad de Cambridge:

  1. De acuerdo
  2. Concentrando
  3. En desacuerdo
  4. Interesado
  5. Pensando
  6. Inseguro

La tecnología rastrea los puntos faciales, monitorea las transiciones faciales, registra las posturas de la cabeza y extrae las características faciales. A medida que cambian las expresiones faciales, el software sigue registrando el grado de cada emoción como se ve en las diferentes expresiones. El profesor Picard enfatiza la importancia del análisis dinámico para las transiciones faciales. El problema es que las expresiones faciales estáticas no siempre son representativas de la emoción expresada y es la historia de las transiciones faciales lo que nos da pistas para descifrar a otra persona. Por ejemplo, si alguien parece confundido porque no entendió o perdió algo en nuestro discurso, podríamos percibir erróneamente su expresión facial como desacuerdo con nuestras declaraciones.

Resulta que, basándose en el análisis dinámico de las transiciones faciales, la computadora puede detectar fácilmente lo que siente la persona. Cuando se probó en diferentes categorías de contextos y comportamientos, el software informático desarrollado en MIT Media Lab pareció tener más éxito en reconocer las transiciones faciales que las personas en general. Esta tecnología es un avance científico y marca un paso significativo hacia la disponibilidad de herramientas de asistencia convencionales para personas con autismo.

La Dra. Mari Davies y la Dra. Susan Bookheimer, investigadores de neuropsicología de la Universidad de California, Los Ángeles, realizó un estudio para comparar la actividad cerebral de 16 niños con desarrollo típico y 16 autistas de alto funcionamiento niños. Estos niños fueron sometidos a una serie de rostros que mostraban emociones de ira, miedo, felicidad y expresiones neutrales mientras recibían imágenes de resonancia magnética funcional. La mitad de las caras tenían los ojos desviados, la otra mitad miraba directamente a los niños.

Se descubrió que la corteza prefrontal ventrolateral (VLPFC), la parte del cerebro que evalúa las emociones, se activó cuando las caras de mirada directa aparecieron y se calmaron cuando las caras de mirada desviada se mostraron a los niños con desarrollo típico. Sin embargo, los niños autistas no mostraron reacción a ninguno de los pares de caras. Esto muestra que los niños autistas no perciben ninguna diferencia en la emoción, ya sea que la cara los mire o los aleje.

Las emociones son de segunda naturaleza para los niños típicamente en desarrollo; Sin embargo, para los niños autistas, reconocer las emociones es un proceso muy difícil. Sin embargo, los niños autistas a menudo son capaces de reconocer emociones simples. En un estudio realizado por el profesor Baron-Cohen, se descubrió que los niños autistas podían distinguir caras que mostraba emociones felices o tristes pero tenía dificultades para identificar rostros con expresiones de sorpresa o sorpresa temor.

Según el Dr. Angelique Hendriks de la Universidad de Radboud, la razón de esta deficiencia podría ser una débil coherencia central. Este término define la incapacidad de los niños autistas para combinar las partes de información o señales que reciben en una imagen coherente. Es por eso que tratan diferentes partes de la información por separado y no pueden conectarse y relacionarlas con la situación en cuestión.

La Dra. Ellie Wilson, en su investigación de doctorado en la Universidad Macquarie, probó la hipótesis de si los niños autistas pueden combinar imágenes con personas de la vida real. El estudio demostró que la diferencia clave con los niños neurotípicos es la forma en que los niños autistas mueven los ojos por la cara. Es posible que el entrenamiento mejore sus habilidades de reconocimiento, aunque los resultados de algunos estudios de entrenamiento en el pasado no han sido particularmente convincentes.

Entre los muchos problemas que enfrentan los niños autistas, no tener la capacidad perceptiva de leer expresiones faciales es el más grave y apremiante de todos. Los investigadores y tecnólogos están trabajando juntos para desarrollar mecanismos que ayuden al aprendizaje de los niños autistas y los ayuden a navegar en el mundo social.

Este artículo fue escrito por:

Dr. Tali Shenfield es psicóloga infantil y directora clínica del Centro de psicología de Richmond Hill. Es miembro de la Asociación Canadiense de Psicología y del Colegio de Psicólogos de Ontario. Cuando no está ocupada con evaluaciones psicológicas y psicoterapia, está escribiendo sobre temas relacionados con la crianza de los hijos y la psicología. Usted puede lee su blog aquí.

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