La relación entre la depresión y la adicción a Internet
Mayores niveles de depresión están asociados con aquellos que se vuelven adicto a internet
Kimberly S. Young y Robert C. Rodgers
Ed. Nota: Este artículo fue publicado en CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 25-28, 1998
RESUMEN
Investigaciones anteriores han utilizado el Inventario de Depresión de Zung (ZDI) y encontraron que las tasas de depresión moderadas a severas coexisten con el uso patológico de Internet.1 Aunque el ZDI se utilizó por su conveniencia con la administración en línea, sus limitaciones incluyen datos normativos deficientes y un uso clínico menos frecuente. Por lo tanto, este estudio utilizó el Inventario de depresión de Beck (BDI), que tiene normas más precisas y un uso frecuente entre las poblaciones de pacientes con diagnóstico dual. Una encuesta en línea administrada en un sitio de la World Wide Web utilizó el BDI como parte de un estudio más amplio. Se recolectó un total de 312 encuestas con 259 perfiles válidos de usuarios adictos, que nuevamente respaldaron niveles significativos de depresión asociados con el uso patológico de Internet. Este artículo analiza cómo un protocolo de tratamiento debe enfatizar la condición psiquiátrica primaria si está relacionado con un problema posterior de control de impulsos, como el uso patológico de Internet. El manejo efectivo de los síntomas psiquiátricos puede corregir indirectamente el uso patológico de Internet.
LA INVESTIGACIÓN PREVIA HA IDENTIFICADO la existencia de un uso adictivo de Internet, que se ha asociado con una discapacidad social, psicológica y ocupacional significativa.2 Los adictos en este estudio usaron Internet un promedio de 38 horas por semana para fines no académicos o de no empleo, lo que causó efectos perjudiciales como el bajo rendimiento de grado entre los estudiantes, la discordia entre las parejas y la reducción del rendimiento laboral entre empleados. Esto se compara con los no adictos que usaron Internet un promedio de 8 horas por semana sin que se reporten consecuencias significativas. Predominantemente, las capacidades interactivas de Internet, como las salas de chat o los juegos en línea, eran las más adictivas. Este tipo de falla en el control del impulso conductual, que no involucra un intoxicante, se consideró más parecido al juego patológico. Por lo tanto, un término formal utilizado en este artículo es uso patológico de internet (PIU) para referirse a casos de uso adictivo de Internet.
La investigación en el campo de las adicciones ha demostrado que las enfermedades psiquiátricas como la depresión a menudo se asocian con el alcoholismo.3 y adicción a las drogas.4 Además, la investigación ha demostrado que otros comportamientos adictivos se superponen con la depresión, por ejemplo, trastornos alimentarios.5'6 y juegos de azar patológicos.7-9 Aunque el concepto de adicción a Internet ha ganado credibilidad entre los profesionales de la salud mental, tanto académicos como clínicos. reinos, se ha realizado poca investigación para examinar si las enfermedades psiquiátricas subyacentes similares pueden contribuir a tal Internet abuso.1
Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar la depresión y comparar dichos resultados con otras poblaciones de diagnóstico dual establecidas. Joven1 utilizó el inventario de depresión de Zung10 (ZDI), que sugirió que los niveles elevados de depresión están asociados con niveles moderados a severos de UIP. Sin embargo, la ZDI produce una utilidad clínica limitada; por lo tanto, este estudio usó el Beck Depression Invento #1 (BDI) porque es un instrumento más psicométrico y clínicamente válido para investigar más a fondo los efectos de la depresión en la UIP. Finalmente, este estudio también intentó aumentar el tamaño de la muestra del examen anterior (NORTE -99) para mejorar la generalización de los resultados.
MÉTODO
Asignaturas
Los sujetos fueron usuarios activos de Internet auto-seleccionados que respondieron a publicaciones en grupos de apoyo electrónico y aquellos que buscaron las palabras clave Internet o adiccion en motores de búsqueda web populares (por ejemplo, Yahoo).
Materiales
Se construyó una encuesta en línea para este estudio. La encuesta existe como una página de la World Wide Web (WWW) (ubicada en http: / /www.pitt. edu / ksy / survey.html) implementado en un servidor basado en UNIX que captura las respuestas en un archivo de texto. La encuesta en línea administró un cuestionario de diagnóstico estructurado que modificó el DSM-IV criterios para el juego patológico '2 para clasificar a los sujetos como adictos o no adictos, seguido de la administración del BDI, el Inventario del Factor de Personalidad Dieciséis,15 y la escala de búsqueda de sensaciones de Zuckerman,13 como parte de un estudio más amplio. Finalmente, también se recopiló información demográfica.
Procedimientos
La ubicación WWW de la encuesta se envió a varios motores de búsqueda populares disponibles para ayudar a los usuarios en línea a encontrar páginas web de interés. Usuarios en línea que ingresan búsquedas de palabras clave para Internet o adiccion encontraría la encuesta y tendría la opción de seguir el enlace a la encuesta para completarla. Además, una breve descripción del estudio junto con la dirección WWW de la encuesta fue anunciada en destacados grupos de apoyo electrónico orientados a Internet adicción (por ejemplo, el Internet Adiccion Grupo de apoyo y el grupo de apoyo de adictos a la web). Las respuestas a la encuesta se enviaron en un archivo de texto directamente al buzón electrónico del investigador principal para su análisis. Los encuestados que respondieron "sí" a cinco o más de los criterios fueron clasificados como usuarios adictos de Internet para su inclusión en este estudio.
RESULTADOS
Se recopilaron un total de 312 encuestas, lo que resultó en 259 perfiles válidos dispersos geográficamente de usuarios adictos. La muestra incluyó 130 hombres con una edad media de 31 y 129 mujeres con una edad media de 33. La formación académica fue la siguiente: el 30% tenía un título de secundaria o menos, el 38% tenía un título de asociado o licenciatura, el 10% tenía un título de maestría o doctorado, y el 22% todavía estaba en la escuela. De los sujetos, el 15% no tenía antecedentes vocacionales (por ejemplo, ama de casa o jubilados), el 31% eran estudiantes1 El 6% eran trabajadores de cuello azul (por ejemplo, trabajador de factor o mecánico de automóviles), el 22% eran trabajadores no técnicos de cuello blanco (por ejemplo, maestro de escuela o cajero de banco), y el 26% eran trabajadores de cuello blanco de alta tecnología (por ejemplo, informáticos o sistemas analista).
El tipo ocupacional parece ser determinante en el nivel de uso de Internet en este estudio. Estos resultados sugieren que los trabajadores de cuello blanco no tecnológicos o de alta tecnología tienen más probabilidades de volverse adictos a Internet que los trabajadores de cuello azul. El empleo de cuello blanco puede ofrecer un acceso más amplio a Internet y un mayor potencial salarial, lo que hace que la compra de una computadora hogareña más asequible en comparación con las que tienen empleos de cuello azul, lo que puede explicar estas resultados.
Los resultados del BDI fueron una media de 11,2 (DAKOTA DEL SUR 13.9), que indica niveles leves a moderados de depresión en comparación con los datos normativos. Investigaciones previas mostraron que el análisis de la ZDI proporcionó una media de 38.56 (SD = 10.24), que también indica niveles leves a moderados de depresión en comparación con las poblaciones normales. ~ Por lo tanto, el BDI arrojó resultados similares a los del trabajo anterior que sugiere que la depresión es un factor significativo en el desarrollo de la UIP.
DEPRESIÓN Y DISCUSIÓN DE ADICCIÓN A INTERNET
Como se observó con otros trastornos adictivos, nuestros hallazgos sugieren que los mayores niveles de depresión están asociados con aquellos que se vuelven adictos a Internet. Esto sugiere que la depresión clínica se asocia significativamente con mayores niveles de uso personal de Internet. Sin embargo, estos resultados deben interpretarse con cautela, ya que en este estudio existen sesgos de muestra autoseleccionados junto con la cuestionable precisión de las respuestas en línea.
Este estudio sugiere que una evaluación precisa de la depresión y la UIP puede mejorar la detección temprana, especialmente cuando uno está enmascarado por los síntomas primarios del otro diagnóstico. Es probable que la baja autoestima, la falta de motivación, el miedo al rechazo y la necesidad de aprobación asociada con los depresivos contribuyan a mayor uso de Internet, ya que investigaciones anteriores indicaron que las capacidades interactivas disponibles en Internet fueron las más importantes adictivo.2 Es plausible que los depresivos se sientan atraídos por la comunicación electrónica debido a la cobertura anónima otorgada a hablando con otros a través de manijas ficticias, lo que les ayuda a superar la interpersonal de la vida real dificultades. Kiesler y col.14 descubrió que la comunicación mediada por computadora debilita la influencia social por la ausencia de un comportamiento no verbal como hablar en la cabeza, hablar en voz alta, mirar, tocar y gesticular. Por lo tanto, la desaparición de la expresión facial, la inflexión de la voz y el contacto visual reduce la comunicación electrónica. amenazante, ayudando así al depresivo a superar la incomodidad e intimidación iniciales al encontrarse y hablar con otros. Esta conversación anónima de dos vías también ayuda a los depresivos a sentirse cómodos compartiendo ideas con otros gracias al control personal. sobre el nivel de su comunicación, ya que tienen tiempo para planificar, contemplar y editar comentarios antes de enviar un correo electrónico mensaje. Por lo tanto, el protocolo de tratamiento debe enfatizar la condición psiquiátrica primaria, si está relacionada con un problema posterior de control de impulsos, como el uso adictivo de Internet. El manejo efectivo de tales síntomas psiquiátricos puede corregir indirectamente la UIP.
Con base en los hallazgos, se concluye que la evaluación de casos sospechosos de UIP debería ser una evaluación en grupo para la depresión. Sin embargo, estos resultados no indican claramente si la depresión precedió al desarrollo de dicho abuso de Internet o si fue una consecuencia. Joven2 demostró que la retirada de las relaciones significativas de la vida real es una consecuencia de PIU. Por lo tanto, existe la posibilidad de que aumenten los niveles de aislamiento social posteriores al tiempo excesivo pasar frente a una computadora puede provocar un aumento de la depresión en lugar de ser la causa de tal Internet uso excesivo Por lo tanto, se necesita más experimentación con un nivel de análisis más completo para examinar la causa y el efecto. La recopilación de datos también debe incluir pacientes en tratamiento para eliminar las limitaciones metodológicas de una encuesta en línea y mejorar la utilidad clínica de la información recopilada. Finalmente, aunque no está claro cómo PIU se compara con otras adicciones establecidas, la investigación futura debería investigar si La depresión clínica es un factor etiológico en el desarrollo de cualquier síndrome adictivo, ya sea alcohol, juego o Internet.
siguiente:Investigadores encuentran un mundo triste y solitario en el ciberespacio
~ todo el centro de artículos de adicción en línea
~ todos los artículos sobre adicciones
Referencias
1. Young, K.S. (1997, 11 de abril). Mellizos de depresión y adicción subyacentes al uso patológico de Internet. Cartel presentado en la reunión anual de la Eastern Psychological Association, Washington, DC.
2. Young, K.S. (1996, 10 de agosto). Adicción a Internet: la aparición de un nuevo trastorno clínico. Documento presentado en la 104ª reunión anual de la Asociación Americana de Psicología, Toronto.
3. Capuzzi, D. y Lecoq, L.L. (1983). Determinación social y personal del uso y abuso de alcohol y marihuana en adolescentes. Diario de personal y orientación, 62, 199-205.
4. Cox, W.M. (1985) La personalidad se correlaciona con el abuso de sustancias. En m. Galizio y S.A.Maisto (Eds.), Determinantes del abuso de sustancias: factores biológicos, psicológicos y ambientales. (pp.209-246). Nueva York: Plenum.
5. Lacey, H.J. (1993). Comportamiento autolesivo y adictivo en la bulimia nerviosa: un estudio del área de influencia. British Journal of Psychiatry, 163, 190-194.
6. Lesieur, H.R. y Blume, S.B. ~ 993). El juego patológico, los trastornos alimentarios y los trastornos por consumo de sustancias psicoactivas. Revista de enfermedades adictivas, 12 (3), 89-102.
7. Blaszczynski, A., McConaghy, N. y Frankova, A. (1991). Búsqueda de sensaciones y juego patológico. British Journal of Addiction, 81, 113-117.
8. Criffiths, M. (1990). La psicología cognitiva del juego. Journal of Gambling Studies, 6, 31~2.
9. Mobilia, P. (1993). El juego como una adicción racional. Journal of Gambling Studies, 9(2), 121-151.
10. Zung, W.K. (1965). Escala de depresión de autoevaluación. Nueva York; Springer-Verlag.
11. Beck, A.T., Ward, C.M., Mendeleson, M., Mock, J.F. y Erbaugh, J.K. (1961). Un inventario para medir la depresión. Archivos de Psiquiatría General, 4, 5~-571.
12. Asociación Americana de Psiquiatría. (1994). Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (4a ed.). Washington, DC: autor.
13. Zuckerman, M. (1979). Comportamiento de búsqueda de sensaciones: más allá del nivel óptimo de excitación. Hillsdale, Nueva Jersey: Erlbaum.
14. Kiesler, S., Siegal, I. y McGuire, T.W. (1984) Aspectos psicológicos sociales de la comunicación mediada por computadora. Psicólogo estadounidense, 39 (10), 1123 ~ 134.
15. Cattell, R. (1975). Dieciséis Inventario de factores de personalidad. El Instituto de Personalidad y Capacidad, Inc., Champaign, IL
siguiente: Investigadores encuentran un mundo triste y solitario en el ciberespacio
~ todo el centro de artículos de adicción en línea
~ todos los artículos sobre adicciones
!["Come esto, no eso: hábitos alimenticios saludables para un cerebro con TDAH más saludable" [Reproducción de video y podcast 332]](/f/476180e89dc5481c652f114445d1bb3f.jpg?width=64&height=64)
